公開數據顯示，截至目前，我國完成備案並上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，註冊用戶數超6億。其中，行業大模型佔比近70％。從類型看，教育、金融、辦公、政務、醫療是大模型重點應用領域。

  顏亮說，過去兩年，各大廠商拼的是大模型的各種參數；而今年，拼的是行業大模型的落地應用，是大模型賦能千行百業的能力。

  今年4月，騰訊發佈汽車行業大模型“全域智能”方案，提供從模型、算力、人工智能工程平台到人工智能應用的全棧大模型能力底座；同月，浪潮雲發佈海若大模型業務戰略，精準錨定政務、交通、應急、製造、醫療和農業六大領域，加快推動海若大模型在100個城市落地……

  業界普遍認為，行業大模型是“人工智能+”場景落地的“最後一公里”。

  在國際數據公司（IDC）中國研究總監盧言霞看來，行業大模型驅動人工智能深入產業。通用大模型與行業大模型將共同推動中國生成式人工智能發展。她認為，應藉助大模型東風，重構數據平台基座，讓數據要素與智能技術成為人工智能發展的雙輪驅動因素。

  “行業大模型的競爭還處於‘開球’階段，剛剛起步。這個時候大家都在做各種嘗試，難免會走些彎路，但這是行業發展的必經之路。”顏亮認為，當前正是產業鏈轉型關鍵期。建設面向數據的基礎設施是行業大模型更好落地的關鍵和前提，而組織的智能化將成為未來競爭的方向。

  面對行業大模型帶來的變革，浪潮雲在此次大會上提出“有雲處皆智能”的全新品牌標語。顏亮解釋說：“浪潮雲深入理解客戶需求，量身定製解決方案，確保每一朵‘雲’都能精準對接，釋放最大智能效能。”同時，浪潮雲還注重生態化運營，通過多中心、場景化、生態化的智慧運營模式，為各類業務場景提供定製化智慧支持，助力客戶在數碼化轉型的浪潮中穩健前行。

  為加快數據空間技術在各行業的推廣和應用覆蓋，完善相關應用技術、標準和規範，有效支撐我國數據要素市場化配置，國家信息中心聯合浪潮雲等單位在會上發佈《數據空間關鍵技術研究報告》。該報告對數據空間的建設模式、服務模式、運營模式等方面展開研究，分析數據空間的信任體系、數據互操作、流通控制、分佈式架構等關鍵技術路線，總結數據空間面臨的主要挑戰和未來發展建議，為有關單位和行業提供參考。

原標題：行業大模型：打通AI場景應用“最後一公里”
作者：操秀英
責任編輯：王震、陳鍵
網頁編輯：蘇偉